Γενετικό AI: κλειδί για την αύξηση της οικονομικής ανάπτυξης
Γενετικό AI: κλειδί για την αύξηση της οικονομικής ανάπτυξης
Επιδράσεις της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας
Η χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις εταιρείες θεωρείται ως το κλειδί για την αύξηση της οικονομικής ανάπτυξης. Η Ομοσπονδιακή Ένωση Γερμανικών Volksbanks και Raiffeisenbanken (BVR) υπογράμμισε το ρόλο αυτής της καινοτόμου τεχνολογίας στην οικονομική της έκθεση. Ο επικεφαλής οικονομολόγος του BVR Dr. Andreas Bley ήταν αισιόδοξος για την πιθανότητα ότι η γενετική ΑΙ θα μπορούσε να διπλασιάσει τη δυνητική ανάπτυξη στη Γερμανία.
μοχλός ανάπτυξης για το εταιρικό τοπίο
Επί του παρόντος, η πιθανή ανάπτυξη είναι περίπου 0,5 %. Ο Δρ Bley αναφέρει ότι με ευρύτερη χρήση του γενετικού AI στην εταιρεία, ο αριθμός αυτός θα μπορούσε να αυξηθεί έως και 1 τοις εκατό. Ωστόσο, αυτό προϋποθέτει ότι οι εταιρείες είναι σε θέση να εφαρμόσουν αποτελεσματικά την τεχνολογία. Πολλές εταιρείες έχουν ήδη αναγνωρίσει τις δυνατότητες του γενετικού AI, αλλά το βήμα προς την πραγματική εφαρμογή είναι πίσω από τις προσδοκίες. Απαιτείται επειγόντως ότι οι εταιρείες λαμβάνουν την υποστήριξη που χρειάζονται για να βρουν μπροστά σε αυτήν την ψηφιακή διαδρομή.
Ειδική έλλειψη και αυτοματοποίηση
Κεντρικό πρόβλημα στη Γερμανία είναι η αυξανόμενη εργασία και οι εξειδικευμένοι εργαζόμενοι. Η έκθεση BVR υπογραμμίζει ότι η γενετική ΑΙ μπορεί όχι μόνο να αυξήσει την παραγωγικότητα, αλλά μπορεί επίσης να είναι ένα μέσο για την ανακούφιση της πίεσης στην αγορά εργασίας. Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα αυτής της τεχνολογίας είναι η ικανότητά σας να αυτοματοποιήσετε τη συνήθη εργασία. Όχι μόνο οι εργαζόμενοι μπορούν να ανακουφιστούν, αλλά και νέοι πόροι για δημιουργικές και πιο απαιτητικές δραστηριότητες ανοίγουν.
Διαφοροποιημένο δυναμικό αυτοματισμού
Οι επιδράσεις του γενετικού AI δεν είναι εξίσου ισχυρές σε όλους τους επαγγελματικούς τομείς. Διάφορες βιομηχανίες και επαγγέλματα επωφελούνται διαφορετικά από αυτήν την τεχνολογία. Οι περιοχές γνώσεων υψηλής εξειδίκευσης έχουν ιδιαίτερα υψηλό δυναμικό αυτοματισμού. Ο Christian Schäfer, επικεφαλής του κέντρου ικανοτήτων AI στο BVR, επεσήμανε ότι τα επαγγέλματα με υψηλό βαθμό ψηφιοποίησης θα επωφεληθούν ιδιαίτερα. Από την άλλη πλευρά, τα επαγγέλματα που διαμορφώνονται έντονα από τη διαπροσωπική αλληλεπίδραση είναι λιγότερο ικανά να ανακουφιστούν σημαντικά από το γενετικό AI.
Μια ολιστική προσέγγιση που είναι απαραίτητη
Παρόλο που το γενετικό AI μπορεί να αντιμετωπίσει μερικές από τις προκλήσεις της αγοράς εργασίας, δεν είναι η μόνη λύση στο επαγγελματικό πρόβλημα. Ο Δρ Bley καθιστά σαφές ότι απαιτούνται πρόσθετα μέτρα για την περαιτέρω αύξηση του δυναμικού απασχόλησης. Αυτό περιλαμβάνει ιδιαίτερα τη δημιουργία καλύτερων κινήτρων εργασίας και την προώθηση της ειδικευμένης μετανάστευσης για να κλείσει τα κενά στο εργατικό δυναμικό.
Συμπέρασμα
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει στη Γερμανία την ευκαιρία να βγει από τη στασιμότητα και να προωθήσει μακροπρόθεσμα την οικονομική ανάπτυξη. Προκειμένου να εκμεταλλευτούν πλήρως αυτό το δυναμικό, οι εταιρείες πρέπει να ενθαρρυνθούν και να υποστηριχθούν. Το μέλλον του κόσμου της εργασίας εξαρτάται από την επιτυχή ενσωμάτωση αυτών των τεχνολογιών στην εταιρική πρακτική.
Για λεπτομερείς πληροφορίες, η τρέχουσα οικονομική έκθεση του BVR μπορεί να προβληθεί στον ιστότοπο www.bvr.de , υπό τον τομέα των δημοσιεύσεων και της οικονομίας.
- nag