Ģeneratīvā AI: atslēga, lai palielinātu ekonomisko izaugsmi

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta ietekme uz darba tirgu

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta (AI) izmantošana uzņēmumos tiek uzskatīta par ekonomiskās izaugsmes palielināšanas atslēgu. Vācijas Volksbanks un Raiffeisenbanken (BVR) federālā asociācija uzsvēra šīs novatoriskās tehnoloģijas lomu savā ekonomiskajā ziņojumā. BVR galvenais ekonomists Dr. Andreass Bley bija optimistisks par iespēju, ka ģeneratīvā AI varētu dubultot iespējamo izaugsmi Vācijā.

Korporatīvās ainavas izaugsmes svira

Pašlaik potenciālais pieaugums ir aptuveni 0,5 procenti. Dr Bley piemin, ka ar plašāku ģeneratīvo AI izmantošanu uzņēmumā šis skaits varētu palielināties līdz 1 procentam. Tomēr tas paredz, ka uzņēmumi spēj efektīvi ieviest tehnoloģiju. Daudzi uzņēmumi jau ir atzinuši ģeneratīvās AI iespējas, taču solis uz faktisko pielietojumu ir pamatā cerībām. Steidzami ir nepieciešams, lai uzņēmumi saņemtu atbalstu, kas viņiem jāatrod uz priekšu šajā digitālajā ceļā.

Speciālistu trūkums un automatizācija

Galvenā problēma Vācijā ir pieaugošais darbs un kvalificētie darbinieki. BVR ziņojumā uzsvērts, ka ģeneratīvā AI var ne tikai palielināt produktivitāti, bet arī var būt līdzeklis spiediena mazināšanai darba tirgū. Viena no šīs tehnoloģijas būtiskajām priekšrocībām ir jūsu spēja automatizēt ikdienas darbu. Darbiniekus var mazināt ne tikai, bet arī jauni resursi radošām un prasīgākām aktivitātēm.

diferencēts automatizācijas potenciāls

Ģeneratīvās AI ietekme nav vienlīdz spēcīga visās profesionālajās jomās. Dažādas nozares un profesijas no šīs tehnoloģijas gūst labumu atšķirīgi. Jo īpaši kvalificētām zināšanu jomām ir augsts automatizācijas potenciāls. Christian Schäfer, BVR AI kompetences centra vadītājs, norādīja, ka profesijas ar augstu digitalizācijas pakāpi būs īpaši noderīga. No otras puses, profesijas, kuras spēcīgi veido starppersonu mijiedarbība, ir mazāk spējīga ievērojami atvieglot ģeneratīvā AI.

nepieciešama holistiska pieeja

Lai arī ģeneratīvā AI var risināt dažus no darba tirgus izaicinājumiem, tas nav vienīgais profesionālās problēmas risinājums. Dr Bley skaidri norāda, ka ir nepieciešami papildu pasākumi, lai vēl vairāk palielinātu nodarbinātības potenciālu. Tas jo īpaši ietver labāku darba stimulu radīšanu un kvalificētas imigrācijas veicināšanu, lai aizvērtu nepilnības darbaspēkā.

Secinājums

Generatīvais mākslīgais intelekts piedāvā Vācijai iespēju izkļūt no stagnācijas un ilgtermiņā veicināt ekonomisko izaugsmi. Lai pilnībā izmantotu šo potenciālu, uzņēmumi ir jāmudina un jāatbalsta. Darba pasaules nākotne ir atkarīga no veiksmīgas šo tehnoloģiju integrācijas korporatīvajā praksē.

Lai iegūtu detalizētu informāciju, pašreizējo BVR ekonomisko ziņojumu var apskatīt vietnē www.bvr.de , publikāciju un ekonomikas jomā.