Neuromorfní výpočetní technika: energeticky úsporná revoluce AI od Lübeck
Neuromorfní výpočetní technika: energeticky úsporná revoluce AI od Lübeck
University of Lübeck se úspěšně integrovala do výzkumu v oblasti umělé inteligence (AI) a neuronových sítí. Výzkumný tým pod vedením prof. Dr. Sebastiana Otteho a Saya Higuchiho dosáhl významného pokroku prostřednictvím vývoje efektivního a energetického neuronového modelu. Tento průlom byl nedávno představen na renomované mezinárodní konferenci o strojovém učení (ICML) v roce 2024, což dále zdůrazňuje uznání výzkumu v oblasti výzkumu AI.
Ústřední výzvou při uplatňování AI je vysoká spotřeba energie, která má negativní dopad na životní prostředí. To ovlivňuje nejen velké počítače, které trénují modely AI, ale také mobilní roboty, přenosná zařízení a inteligentní senzory, které pracují v prostředí s energií. Rozvoj udržitelnějšího přístupu pro AI má proto velký význam ke snížení spotřeby energie a vytváření řešení šetrnější k životnímu prostředí.
Prof. Otte a jeho tým se podařilo vyvinout stabilní a efektivní neuronové sítě pomocí „špičatých neuronových sítí“ a inovativního „vyváženého rezonovaného a palebného“ modelu. Tyto sítě konzumují energii pouze tehdy, pokud jsou aktivní, a mohou tak výrazně snížit spotřebu energie. Tento přístup umožňuje systémům AI efektivněji se učit a používat méně zdrojů.
Pokroky výzkumného týmu University of Lübeck pomáhají rozvíjet energeticky účinné a výkonné systémy AI, které lze použít v různých oblastech aplikace, jako je lékařská technologie a rozpoznávání řeči. V budoucnu tým dále vyvine modely a přizpůsobí je větším datovým záznamům pro zkoumání jejich praktických aplikací v reálném světě.
Výsledky výzkumu prof. Otteho a jeho týmu ukazují, že University of Lübeck významně přispívá k rozvoji udržitelné AI, a tedy má pozitivní vliv na budoucnost technologie AI. - Nag