Mannheim

Karrierechance in der KI-Forschung: Universität Mannheim sucht Talente!

Die Universität Mannheim sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt wissenschaftliche Mitarbeiter:innen auf TV-L 13/14 (100 %), um ihr Forschungsteam im Bereich AI Systems Engineering mit zwei Doktoranden oder einem Doktoranden und einem Post-Doc zu verstärken, was eine hervorragende Gelegenheit für talentierte Fachkräfte bietet, ihre akademische Karriere in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu starten.

Die Universität Mannheim stellt sich als zentraler Akteur im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) auf. Mit dem Ziel, ihre Forschungsgruppe „AI Systems Engineering“ zu verstärken, sucht die Universität engagierte wissenschaftliche Mitarbeiter:innen im Bereich Maschinelles Lernen und AI Engineering. Dieses Unterfangen zeigt, wie wichtig akademische Einrichtungen für die Forschung und Entwicklung innovativer Technologien sind.

Fokussierung auf Maschinelles Lernen und AI Engineering

Die Stellenangebote richten sich sowohl an Doktoranden als auch an Post-Docs, die sich für die Herausforderungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz begeistern. Bewerber sollten einen exzellenten Masterabschluss oder eine Promotion in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Studienfeld vorweisen können. Die Forschungsgruppe plant, in naher Zukunft bedeutende Projekte zu Themen wie Generative AI und Reinforcement Learning durchzuführen, wodurch die Universität Mannheim einen wichtigen Beitrag in der KI-Forschung leisten möchte.

Die Bedeutung eines starken Netzwerks

Ein entscheidendes Element der ausgeschriebenen Stellen ist das Potenzial, ein internationales Netzwerk in der Forschung aufzubauen. Das Engagement in gemeinsamen Projekten mit renommierten Unternehmen wie Bosch, Daimler und SAP bietet den Wissenschaftler:innen die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen zu sammeln und ihre beruflichen Perspektiven zu erweitern. Ferner fördert die Universität Forschungsaufenthalte im Ausland, um die internationale Zusammenarbeit zu stärken.

Ein modernes Arbeitsumfeld

Arbeiten an der Universität Mannheim bedeutet nicht nur, an spannenden Forschungsfragen zu arbeiten, sondern auch von modernen Arbeitsbedingungen zu profitieren. Die Beschäftigungen sind hybrid gestaltet, wodurch die Mitarbeiter:innen sowohl im Co-Working-Space in Mannheim als auch im Homeoffice arbeiten können. Dies fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglicht eine flexible Gestaltung des Arbeitsalltags.

Gemeinsam zukunftsorientierte Lösungen entwickeln

Die Forschungsgruppe „AI Systems Engineering“ ist ein dynamisches Team, das sich in verschiedenen Bereichen engagiert. Dazu gehören unter anderem automatisiertes Fahren, medizinische Robotik und nachhaltige Lösungen für die Energiewirtschaft. Die Ambitionen, innovative Ansätze im Machine Learning zu entwickeln, zeigen das Bestreben der Gruppe, praxisnahe Lösungen zu finden.

Ausgewogenheit und Vielfalt in der Forschung

Ein weiterer Fokus der Universität Mannheim liegt auf der Förderung von Chancengleichheit. Besonders betont wird die Erhöhung des Frauenanteils in der Forschung. Durch die explizite Aufforderung, qualifizierte Frauen zur Bewerbung aufzufordern, wird die Diversität in den wissenschaftlichen Teams gestärkt.

Bewerbung und Perspektiven

Interessierte sind aufgefordert, ihre Bewerbungen in deutscher oder englischer Sprache einzureichen. Die Angebote sind zunächst auf zwei Jahre befristet, mit der Aussicht auf Verlängerung bis zum Abschluss der Promotion. Die Universität Mannheim setzt sich dafür ein, ein spannendes und förderndes Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Wissenschaftler:innen erfolgreich zusammenarbeiten und ihre Karriereziele erreichen können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Universität Mannheim nicht nur ein Ort für akademische Exzellenz ist, sondern auch eine Plattform bietet, um innovative Lösungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu erforschen und zu entwickeln. Die angebotenen Stellen sind eine Chance für engagierte Wissenschaftler:innen, sich in einem zukunftsorientierten Umfeld zu etablieren.

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