الذكاء الاصطناعي: المقارنة النهائية بين Julius AI و Vizly و Chatgpt

الذكاء الاصطناعي: المقارنة النهائية بين Julius AI و Vizly و Chatgpt

قوة الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) لا غنى عنه من أجل اكتساب معرفة ذات معنى من سجلات البيانات المعقدة في عالم علم البيانات المتطور باستمرار. استكشفت محتويات YouTube و Kii-Estensiast Andy Stapleton مؤخرًا مهارات ثلاث أدوات AI بارزة-Julius AI ، وأحدث إصدار من ChatGPT. كان هدفه هو معرفة الأداة التي تبرز في تحليل البيانات وفهم حدودها. هذا ما اكتشفه.

بداية التجربة

بدأ Stapleton تجربته مع سجل بيانات واضح: بيانات الصحة العامة. قام بتقديم نفس البيانات في كل أداة منظمة العفو الدولية ونشر نفس الطلب: "هذه هي بيانات الصحة العامة. أضف رؤى حول ما تظهره هذه البيانات ، بما في ذلك الرسوم البيانية أو التصورات الأخرى المفيدة في رأيهم."

غمر عميق

stapleton ثم طلب من كل أداة تقديم انهيار لتوزيع الإقامات في المستشفى بعد وقت طويل. لقد قطعت جميع الأدوات الثلاثة بشكل مثير للإعجاب ، ولكن يجب التأكيد على مهارات Vizly التفاعلية مرة أخرى. وأشار ستابلتون إلى أن "مخطط فيزلي كان أكثر ودية للمستخدمين". "لقد مكن التكبير واستكشاف البيانات التفصيلية."

اختبر الحدود

لنقل الحدود بشكل أكبر ، اختبر Stapleton أدوات الذكاء الاصطناعى مع صورة للأسلاك الفضية الفضية وأنابيب نانور الكربون المرنة. حاول Julius AI و Fizly إجراء اكتشاف الحافة ، لكنه قدم نتائج مختلفة. لا يمكن لـ ChatGPT قياس قطر أسلاك النانو مباشرةً ، ولكنها قدمت تعليمات قيمة لاستخدام أدوات أخرى مثل ImageJ لإجراء قياسات دقيقة. "إن قدرة Chatgpt على تقديم المشورة الملموسة هي ميزة كبيرة" ، لاحظ ستابلتون.

الأفكار النهائية

بعد اختبارات مكثفة ، وجد Stapleton أن كلا من Julius AI و ChatGPT كأدوات أكثر فاعلية لتحليل البيانات التي تبرز. وقال "بالنسبة لكل من يعمل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة ، فإن Julius AI و ChatGPT لا يقدرون بثمن". "إنهم يكملون بعضهم البعض بشكل مثالي ويجعلون تحليل البيانات أكثر سهولة وأكثر كفاءة من أي وقت مضى."

يؤكد الفحص المعمق لـ Stapleton لأدوات AI لتحليل البيانات على الإمكانات التحويلية لهذه التقنيات. نظرًا لاستمرار التقدم في الذكاء الاصطناعي ، ستلعب أدوات مثل Julius AI و Vizly و ChatGpt دورًا مهمًا في مساعدة الباحثين والمحللين والشركات على الحصول على نتائج جديدة من بياناتهم.

- nag