人工智能：Julius AI，Vizly和Chatgpt之间的最终比较
人工智能：Julius AI，Vizly和Chatgpt之间的最终比较
数据分析中人工智能的力量
为了从不断发展的数据科学世界中的复杂数据记录中获取有意义的知识，人工智能（AI）已变得必不可少。 YouTube内容和Ki-thumiast Andy Stapleton最近探索了三个著名的AI Tools-Julius AI的技能，Vizly和最新版本的Chatgpt。他的目标是找出数据分析中的工具突出并了解其限制。这就是他发现的。
实验的开始
Stapleton以清晰的数据记录开始了他的实验：公共卫生数据。他将相同的数据引入了每个AI工具，并发表了相同的请求：“这些是公共卫生数据。增加有关该数据显示的内容的见解，包括图表或其他可视化的可视化。”
深层沉浸
Stapleton随后要求每种工具提供长时间后住院分配的细分。所有三个工具都令人钦佩，但是Vizly的互动技能应再次强调。 Stapleton指出：“ Vizly的图最友好。” “它启用了缩放和详细的数据探索。”
测试边界
为了进一步移动边界，Stapleton测试了AI工具，其中包括无线电线和柔性碳纳米管的图片。 Julius AI和Vizly都试图进行边缘检测，但提供了不同的结果。 Chatgpt无法直接测量纳米电线的直径，而是为使用其他工具（例如ImageJ）提供了有价值的说明，以进行精确测量。 Stapleton指出：“ Chatgpt提供具体建议的能力是一个很大的优势。”
最终想法
经过广泛的测试，Stapleton发现Julius AI和Chatgpt都是最有效的数据分析工具。他说：“对于使用大型和复杂数据集的每个人来说，Julius AI和Chatgpt都是无价的。” “它们彼此完美地补充，使数据分析比以往任何时候都更容易访问和高效。”
Stapleton对用于数据分析的AI工具的深入研究强调了这些技术的变革潜力。由于AI继续进步，因此Julius AI，Vizly和Chatgpt等工具将在帮助研究人员，分析师和公司从其数据中获取新发现中发挥关键作用。