Rhein-Sieg-KreisWissenschaft

Neue genetische Erkrankungen entdeckt: Fortschritte durch KI-gestützte Diagnostik

In einer multizentrischen Studie, die Ende 2017 begann und an 16 Universitätskliniken in Deutschland durchgeführt wurde, konnten Forscher 34 neue genetische Erkrankungen identifizieren, indem sie Exom-Sequenzierungsdaten von 1.577 Patienten analysierten, was die genetische Diagnostik für ultra-seltene Krankheiten erheblich verbessert und erstmals den Einsatz von KI-basierten Tools zur Unterstützung der klinischen Diagnosestellung ermöglichte.

Die jüngste deutschlandweite Studie über genetische Erkrankungen stellt einen bedeutenden Fortschritt für die medizinische Diagnostik dar. Die Untersuchung, die unter der Leitung von 16 Universitätskliniken durchgeführt wurde, hat das Potenzial, das Verständnis und die Behandlung von ultra-seltenen Erkrankungen zu revolutionieren. Die Ergebnisse wurden in der angesehenen Fachzeitschrift „Nature Genetics“ veröffentlicht.

Bedeutung der genetischen Diagnostik

Im Rahmen dieser umfassenden Forschung wurden die Exom-Sequenzierungsdaten von 1.577 Patientinnen und Patienten analysiert, um genetische Ursachen für die Erkrankungen zu identifizieren. Während der Studie gelang es den Wissenschaftlern, bei 499 Personen eine Diagnose zu stellen. Besonders bemerkenswert ist die Identifikation von 34 neuen, bislang unbekannten genetischen Erkrankungen. Diese Entdeckungen könnten einen bedeutenden Beitrag zur medizinischen Wissensbasis leisten, die für klinische Anwendungen von großer Bedeutung ist.

Technologische Fortschritte in der Diagnostik

Ein innovativer Aspekt dieser Studie war der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Die Software „GestaltMatcher“, die zur Analyse von Gesichtsmerkmalen genutzt wird, erwies sich als wertvolles Hilfsmittel. Diese Technologie hilft dabei, genetische Syndrome zu identifizieren und kann die Diagnosestellung erheblich beschleunigen. Prof. Peter Krawitz vom Universitätsklinikum Bonn betont die Bedeutung dieser Software für eine schnellere Diagnose, vor allem in der frühen Kindheit.

Multidisziplinäre Ansätze in der Forschung

Die multizentrische Studie zeigt, wie wichtig eine interdisziplinäre Zusammenarbeit unter Fachleuten ist. Dr. Magdalena Danyel unterstreicht die Rolle interdisziplinärer Fallkonferenzen, die es ermöglichen, die klinische Charakterisierung von Patienten umfassend zu gestalten. Solche Ansätze fördern die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen medizinischen Disziplinen und tragen dazu bei, dass die gesamte Tragweite einer genetischen Erkrankung verstanden wird.

Ausblick und zukünftige Entwicklungen

Die Studie hat nicht nur zu neuen Diagnosen geführt, sondern auch die Grundlage für weitere Forschungen gelegt. Dr. Tobias Haack erklärt, dass ungelöste Fälle im Rahmen des Modellvorhabens GenomSequenzierung weiter untersucht werden sollen. Die Verwendung von „long-read Sequenzierung“ könnte dazu beitragen, bisher unbekannte genetische Veränderungen zu identifizieren. Solche Entwicklungen sind entscheidend für die Verbesserung der Patientenversorgung, besonders für Kinder mit seltenen Erkrankungen.

Fazit

Die Erkenntnisse aus dieser bedeutenden Studie bieten Hoffnung für viele Betroffene und deren Familien. Mit fortschreitender Forschung und technologischen Innovationen wird es möglich sein, die Diagnosestellung weiter zu optimieren und damit die Lebensqualität vieler Patienten zu verbessern. Die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Universitätskliniken und die intensive Forschung im Bereich der genetischen Diagnostik bieten ein vielversprechendes Licht in der oft dunklen Welt der seltenen Krankheiten.

NAG

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