تبحث جينا في الذكاء الاصطناعي لمكافحة الكوارث المناخية: بدأ مشروع جديد!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

يستخدم الباحثون في جينا الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأحداث المناخية المتطرفة. يحصل المشروع على تمويل بقيمة 6 ملايين يورو.

Forschende in Jena nutzen KI, um klimatische Extremereignisse zu prognostizieren. Projekt erhalten 6 Mio. Euro Förderung.
يستخدم الباحثون في جينا الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأحداث المناخية المتطرفة. يحصل المشروع على تمويل بقيمة 6 ملايين يورو.

تبحث جينا في الذكاء الاصطناعي لمكافحة الكوارث المناخية: بدأ مشروع جديد!

يتم الترويج بشكل متزايد في ألمانيا للمناهج المبتكرة لمكافحة أزمة المناخ. وفي يينا، أطلق الباحثون في جامعة فريدريش شيلر مشروعًا يتعامل مع الأحداث المناخية المائية المتطرفة مثل الفيضانات والجفاف والانهيارات الأرضية. الهدف من هذا المشروع هو التنبؤ بشكل أكثر دقة بالمخاطر التي ستزداد بسبب تغير المناخ. ولتحقيق هذه الغاية، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمخاطر الانهيارات الأرضية، مع الأخذ في الاعتبار التغيرات في استخدام الأراضي والظروف البيئية.

ومن المقرر دعم هذا المشروع بميزانية تمويلية سخية يبلغ مجموعها 6 ملايين يورو. التنسيق بين يدي البروفيسور ألكسندر برينينج الذي يقود الفريق في جينا. والشيء المثير للاهتمام في نموذج الذكاء الاصطناعي هذا هو أنه لا يعتمد على البيانات التاريخية فحسب، بل يأخذ في الاعتبار أيضًا ظروف الإطار المتغيرة وآليات العمل.

توسيع نطاق البحوث للتنبؤ بالفيضانات

وفي الوقت نفسه، يجري العمل على نموذج مبتكر آخر للذكاء الاصطناعي في معهد لامار للتعلم الآلي في بون. ويجري تطوير النظام، المسمى RiverMamba، للتنبؤ بشكل أكثر دقة بتدفقات الأنهار ومخاطر الفيضانات. يهدف هذا البحث، الذي يقوده البروفيسور الدكتور يورغن غال، ويتم إجراؤه بالتعاون مع جامعة راينيش فريدريش فيلهلمز-جامعة بون وForschungszentrum Jülich، إلى تعزيز مجال التكيف مع المناخ والوقاية من المخاطر. وفي إطار هذا المشروع، يتم بشكل مستمر تقييم مجموعة متنوعة من البيانات المتعلقة بهطول الأمطار ودرجات الحرارة ورطوبة التربة.

يُظهر نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد مهارات خاصة من خلال التعرف على الأنماط التي تعتبر حاسمة في تطور الفيضانات. يجمع RiverMamba بين مزايا الأنظمة القائمة على النماذج المادية مثل GloFAS والنماذج المحلية القائمة على التعلم مثل Flood Hub من Google. وهذا يتيح تنبؤات موثوقة، حتى لو كانت سلسلة القياس غير مكتملة أو مفقودة جزئيًا. سيتم عرض نتائج هذا البحث القيم في الرابع من ديسمبر في مؤتمر NeurIPS في سان دييغو وستظهر كيف يمكن أن تكون الأساليب متعددة التخصصات مثمرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

المشاريع البحثية ذات الصلة

يعد المشروع في جينا والتطورات في معهد لامار جزءًا من مشروع أوسع للتحقيق في تأثيرات المناخ. كما ستحصل جامعة راينلاند بالاتينات التقنية في كايزرسلاوترن لانداو على 6 ملايين يورو لمشروع AI4ChemRisk، الذي يسلط الضوء على المخاطر الناجمة عن التلوث الكيميائي في النظم البيئية للمياه العذبة. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تمويل معهد كارلسروه للتكنولوجيا أيضًا بمبلغ 6 ملايين يورو للبحث في الروابط المعقدة بين التأثيرات العالمية والمحلية لتغير المناخ.

تشكل هذه المشاريع المتنوعة جزءًا مهمًا من اللغز الكبير في مكافحة عواقب أزمة المناخ. إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وأبحاث المناخ الكلاسيكية لا يَعِد برؤى جديدة فحسب، بل وأيضاً بحلول عملية للحد من المخاطر. ويبقى أن نأمل أن يؤدي عمل الباحثين قريبًا إلى نتائج ملموسة ستقودنا إلى مسار مستدام نحو المستقبل.