Jena zkoumá AI pro boj s klimatickými katastrofami: Nový projekt zahájen!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Výzkumníci v Jeně používají AI k předpovídání extrémních klimatických jevů. Projekt získává finanční prostředky ve výši 6 milionů eur.

Forschende in Jena nutzen KI, um klimatische Extremereignisse zu prognostizieren. Projekt erhalten 6 Mio. Euro Förderung.
Výzkumníci v Jeně používají AI k předpovídání extrémních klimatických jevů. Projekt získává finanční prostředky ve výši 6 milionů eur.

Jena zkoumá AI pro boj s klimatickými katastrofami: Nový projekt zahájen!

V Německu se stále více prosazují inovativní přístupy k boji s klimatickou krizí. V Jeně zahájili vědci z Univerzity Friedricha Schillera projekt, který se zabývá hydro-klimatickými extrémními jevy, jako jsou povodně, sucha a sesuvy půdy. Cílem tohoto projektu je přesněji předpovídat nebezpečí, která se v důsledku změny klimatu zvýší. K tomuto účelu se používá umělá inteligence (AI) k předpovídání rizik sesuvů půdy s přihlédnutím ke změnám ve využívání půdy a podmínkách životního prostředí.

Tento projekt má být podpořen štědrým finančním rozpočtem v celkové výši 6 milionů eur. Koordinaci má v rukou profesor Alexander Brenning, který tým v Jeně vede. Zajímavostí tohoto modelu AI je, že není založen pouze na historických datech, ale také bere v úvahu měnící se rámcové podmínky a mechanismy působení.

Rozšíření výzkumu o předpovědi povodní

V Lamarr Institute for Machine Learning v Bonnu se zároveň pracuje na dalším inovativním modelu umělé inteligence. Systém nazvaný RiverMamba je vyvíjen tak, aby přesněji předpovídal průtoky řek a povodňová rizika. Tento výzkum, vedený profesorem Dr. Jürgenem Gallem a je prováděn ve spolupráci s Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn a Forschungszentrum Jülich, má za cíl posílit oblast adaptace na klima a prevenci rizik. V rámci tohoto projektu jsou průběžně vyhodnocovány různé údaje o srážkách, teplotách a vlhkosti půdy.

Nový model umělé inteligence ukazuje speciální dovednosti tím, že rozpoznává vzorce, které jsou klíčové pro rozvoj povodní. RiverMamba kombinuje výhody systémů založených na fyzických modelech, jako je GloFAS, s místními modely založenými na učení, jako je Flood Hub společnosti Google. To umožňuje spolehlivé předpovědi, i když jsou série měření neúplné nebo částečně chybí. Výsledky tohoto cenného výzkumu budou prezentovány 4. prosince na konferenci NeurIPS v San Diegu a ukážou, jak mohou být interdisciplinární přístupy plodné ve výzkumu AI.

Související výzkumné projekty

Projekt v Jeně a vývoj v Lamarrově institutu jsou součástí širšího projektu pro zkoumání klimatických dopadů. Technická univerzita Porýní-Falc v Kaiserslautern-Landau také obdrží 6 milionů eur na svůj projekt AI4ChemRisk, který osvětlí rizika způsobená chemickým znečištěním sladkovodních ekosystémů. Kromě toho bude Karlsruhe Institute of Technology financován také částkou 6 milionů eur na výzkum komplexních souvislostí mezi globálními a místními dopady změny klimatu.

Tyto různorodé projekty jsou důležitou součástí velké skládačky v boji proti důsledkům klimatické krize. Kombinace umělé inteligence s klasickým výzkumem klimatu slibuje nejen nové poznatky, ale také praktická řešení pro snížení rizik. Zbývá doufat, že práce výzkumníků brzy přinese hmatatelné výsledky, které nás dovedou na udržitelnou cestu do budoucnosti.