Jena forsker i kunstig intelligens for at bekæmpe klimakatastrofer: Nyt projekt startet!

Jena forsker i kunstig intelligens for at bekæmpe klimakatastrofer: Nyt projekt startet!

Innovative tilgange til at bekæmpe klimakrisen fremmes i stigende grad i Tyskland. I Jena har forskere ved Friedrich Schiller Universitetet iværksat et projekt, der beskæftiger sig med hydro-klimatiske ekstreme begivenheder som oversvømmelser, tørke og jordskred. Formålet med dette projekt er at forudsige mere præcist de farer, der vil stige på grund af klimaændringer. Til dette formål bruges kunstig intelligens (AI) til at forudsige jordskredrisici under hensyntagen til ændringer i arealanvendelse og miljøforhold.

Dette projekt skal støttes med et generøst finansieringsbudget på i alt 6 millioner euro. Koordineringen er i hænderne på professor Alexander Brenning, som leder holdet i Jena. Det interessante ved denne AI-model er, at den ikke kun er baseret på historiske data, men også tager højde for skiftende rammebetingelser og virkemekanismer.

Udvidelse af forskning til oversvømmelsesprognose

Samtidig arbejdes der på en anden innovativ AI-model på Lamarr Institute for Machine Learning i Bonn. Systemet, kaldet RiverMamba, udvikles til mere præcist at forudsige flodstrømme og oversvømmelsesrisici. Denne forskning, ledet af professor Dr. Jürgen Gall og udføres i samarbejde med Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn og Forschungszentrum Jülich, har til formål at styrke området for klimatilpasning og risikoforebyggelse. Inden for dette projekt bliver en række data om nedbør, temperaturer og jordfugtighed løbende evalueret.

Den nye AI-model viser særlige færdigheder ved at genkende mønstre, der er afgørende for udviklingen af ​​oversvømmelser. RiverMamba kombinerer fordelene ved fysiske modelbaserede systemer som GloFAS med lokale, læringsbaserede modeller som Googles Flood Hub. Dette muliggør pålidelige forudsigelser, selvom måleserier er ufuldstændige eller delvist mangler. Resultaterne af denne værdifulde forskning vil blive præsenteret den 4. december på NeurIPS-konferencen i San Diego og viser, hvordan tværfaglige tilgange kan være frugtbare i AI-forskning.

Relaterede forskningsprojekter

Projektet i Jena og udviklingen på Lamarr Instituttet er en del af et bredere projekt, der skal undersøge klimapåvirkninger. Rheinland-Pfalz Tekniske Universitet i Kaiserslautern-Landau vil også modtage 6 millioner euro for sit AI4ChemRisk-projekt, som belyser risici forårsaget af kemisk forurening i ferskvandsøkosystemer. Derudover vil Karlsruhe Institute of Technology også blive finansieret med 6 millioner euro til at forske i de komplekse sammenhænge mellem globale og lokale effekter af klimaændringer.

Disse mangfoldige projekter er en vigtig del af det store puslespil i kampen mod konsekvenserne af klimakrisen. At kombinere AI med klassisk klimaforskning lover ikke kun ny indsigt, men også praktiske løsninger til at reducere risici. Det er stadig at håbe, at forskernes arbejde snart vil levere håndgribelige resultater, der vil føre os ind på en bæredygtig vej ind i fremtiden.