Η Jena ερευνά την τεχνητή νοημοσύνη για την καταπολέμηση των κλιματικών καταστροφών: Νέο έργο ξεκίνησε!

Η Jena ερευνά την τεχνητή νοημοσύνη για την καταπολέμηση των κλιματικών καταστροφών: Νέο έργο ξεκίνησε!

Καινοτόμες προσεγγίσεις για την καταπολέμηση της κλιματικής κρίσης προωθούνται όλο και περισσότερο στη Γερμανία. Στην Ιένα, ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Friedrich Schiller ξεκίνησαν ένα έργο που ασχολείται με υδροκλιματικά ακραία φαινόμενα όπως πλημμύρες, ξηρασίες και κατολισθήσεις. Στόχος αυτού του έργου είναι να προβλέψει με μεγαλύτερη ακρίβεια τους κινδύνους που θα αυξηθούν λόγω της κλιματικής αλλαγής. Για το σκοπό αυτό, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη των κινδύνων κατολισθήσεων, λαμβάνοντας υπόψη τις αλλαγές στη χρήση γης και τις περιβαλλοντικές συνθήκες.

Το έργο αυτό θα υποστηριχθεί με γενναιόδωρο προϋπολογισμό συνολικής χρηματοδότησης 6 εκατομμυρίων ευρώ. Ο συντονισμός βρίσκεται στα χέρια του καθηγητή Alexander Brenning, ο οποίος ηγείται της ομάδας στην Ιένα. Το ενδιαφέρον με αυτό το μοντέλο AI είναι ότι δεν βασίζεται μόνο σε ιστορικά δεδομένα, αλλά λαμβάνει επίσης υπόψη τις μεταβαλλόμενες συνθήκες πλαισίου και τους μηχανισμούς δράσης.

Επέκταση της έρευνας στην πρόβλεψη πλημμυρών

Παράλληλα, ένα άλλο καινοτόμο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης εργάζεται στο Lamarr Institute for Machine Learning στη Βόννη. Το σύστημα, που ονομάζεται RiverMamba, αναπτύσσεται για να προβλέπει με μεγαλύτερη ακρίβεια τις ροές των ποταμών και τους κινδύνους πλημμύρας. Αυτή η έρευνα, με επικεφαλής τον καθηγητή Dr. Jürgen Gall και πραγματοποιείται σε συνεργασία με το Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn και το Forschungszentrum Jülich, στοχεύει στην ενίσχυση της περιοχής προσαρμογής στο κλίμα και πρόληψης κινδύνων. Στο πλαίσιο αυτού του έργου, μια ποικιλία δεδομένων σχετικά με τις βροχοπτώσεις, τις θερμοκρασίες και την υγρασία του εδάφους αξιολογούνται συνεχώς.

Το νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης δείχνει ειδικές δεξιότητες αναγνωρίζοντας μοτίβα που είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη πλημμυρών. Το RiverMamba συνδυάζει τα πλεονεκτήματα των συστημάτων που βασίζονται σε φυσικά μοντέλα όπως το GloFAS με τοπικά μοντέλα που βασίζονται στη μάθηση, όπως το Flood Hub της Google. Αυτό επιτρέπει αξιόπιστες προβλέψεις, ακόμη και αν οι σειρές μετρήσεων είναι ελλιπείς ή λείπουν μερικώς. Τα αποτελέσματα αυτής της πολύτιμης έρευνας θα παρουσιαστούν στις 4 Δεκεμβρίου στο συνέδριο NeurIPS στο Σαν Ντιέγκο και θα δείξουν πώς οι διεπιστημονικές προσεγγίσεις μπορούν να είναι καρποφόρες στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης.

Σχετικά ερευνητικά έργα

Το έργο στην Ιένα και οι εξελίξεις στο Ινστιτούτο Lamarr αποτελούν μέρος ενός ευρύτερου έργου για τη διερεύνηση των κλιματικών επιπτώσεων. Το Τεχνικό Πανεπιστήμιο Ρηνανίας-Παλατινάτου του Kaiserslautern-Landau θα λάβει επίσης 6 εκατομμύρια ευρώ για το έργο AI4ChemRisk, το οποίο ρίχνει φως στους κινδύνους που προκαλούνται από τη χημική ρύπανση στα οικοσυστήματα του γλυκού νερού. Επιπλέον, το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Καρλσρούης θα χρηματοδοτηθεί επίσης με 6 εκατομμύρια ευρώ για την έρευνα των πολύπλοκων συνδέσεων μεταξύ των παγκόσμιων και τοπικών επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής.

Αυτά τα ποικίλα έργα αποτελούν σημαντικό μέρος του μεγάλου παζλ για την καταπολέμηση των συνεπειών της κλιματικής κρίσης. Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης με την κλασική έρευνα για το κλίμα υπόσχεται όχι μόνο νέες ιδέες, αλλά και πρακτικές λύσεις για τη μείωση των κινδύνων. Μένει να ελπίζουμε ότι η εργασία των ερευνητών θα αποφέρει σύντομα απτά αποτελέσματα που θα μας οδηγήσουν σε μια βιώσιμη πορεία στο μέλλον.