Jena investiga la IA para combatir las catástrofes climáticas: ¡comenzó un nuevo proyecto!

Jena investiga la IA para combatir las catástrofes climáticas: ¡comenzó un nuevo proyecto!

En Alemania se promueven cada vez más enfoques innovadores para combatir la crisis climática. En Jena, investigadores de la Universidad Friedrich Schiller han puesto en marcha un proyecto que se ocupa de fenómenos hidroclimáticos extremos como inundaciones, sequías y deslizamientos de tierra. El objetivo de este proyecto es predecir con mayor precisión los peligros que aumentarán debido al cambio climático. Para ello, se utiliza inteligencia artificial (IA) para predecir riesgos de deslizamientos de tierra, teniendo en cuenta los cambios en el uso del suelo y las condiciones ambientales.

Este proyecto contará con un generoso presupuesto de financiación de 6 millones de euros. La coordinación está en manos del profesor Alexander Brenning, que dirige el equipo en Jena. Lo interesante de este modelo de IA es que no sólo se basa en datos históricos, sino que también tiene en cuenta las condiciones marco cambiantes y los mecanismos de acción.

Ampliación de la investigación a la previsión de inundaciones

Al mismo tiempo, en el Instituto Lamarr de Aprendizaje Automático de Bonn se está trabajando en otro modelo innovador de IA. El sistema, llamado RiverMamba, se está desarrollando para predecir con mayor precisión los caudales de los ríos y los riesgos de inundaciones. Esta investigación, dirigida por el profesor Dr. Jürgen Gall y realizada en cooperación con la Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn y el Forschungszentrum Jülich, tiene como objetivo fortalecer el área de adaptación climática y prevención de riesgos. En este proyecto se evalúan continuamente diversos datos sobre precipitaciones, temperaturas y humedad del suelo.

El nuevo modelo de IA muestra habilidades especiales al reconocer patrones que son cruciales para el desarrollo de inundaciones. RiverMamba combina las ventajas de los sistemas basados ​​en modelos físicos, como GloFAS, con modelos locales basados ​​en el aprendizaje, como Flood Hub de Google. Esto permite predicciones fiables, incluso si las series de mediciones están incompletas o faltan parcialmente. Los resultados de esta valiosa investigación se presentarán el 4 de diciembre en la conferencia NeurIPS en San Diego y mostrarán cómo los enfoques interdisciplinarios pueden resultar fructíferos en la investigación de la IA.

Proyectos de investigación relacionados

El proyecto en Jena y los desarrollos en el Instituto Lamarr son parte de un proyecto más amplio para investigar los impactos climáticos. La Universidad Técnica de Kaiserslautern-Landau, Renania-Palatinado, también recibirá 6 millones de euros para su proyecto AI4ChemRisk, que arroja luz sobre los riesgos causados ​​por la contaminación química en los ecosistemas de agua dulce. Además, el Instituto Tecnológico de Karlsruhe también recibirá 6 millones de euros para investigar las complejas conexiones entre los efectos globales y locales del cambio climático.

Estos diversos proyectos son una parte importante del gran rompecabezas de la lucha contra las consecuencias de la crisis climática. La combinación de la IA con la investigación climática clásica promete no sólo nuevos conocimientos, sino también soluciones prácticas para reducir los riesgos. Es de esperar que el trabajo de los investigadores arroje pronto resultados tangibles que nos lleven por un camino sostenible hacia el futuro.