Jena uurib AI-d, et võidelda kliimakatastroofidega: uus projekt algas!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Jena teadlased kasutavad AI-d äärmuslike ilmastikunähtuste ennustamiseks. Projekti rahastatakse 6 miljonit eurot.

Forschende in Jena nutzen KI, um klimatische Extremereignisse zu prognostizieren. Projekt erhalten 6 Mio. Euro Förderung.
Jena teadlased kasutavad AI-d äärmuslike ilmastikunähtuste ennustamiseks. Projekti rahastatakse 6 miljonit eurot.

Jena uurib AI-d, et võidelda kliimakatastroofidega: uus projekt algas!

Saksamaal propageeritakse üha enam uuenduslikke lähenemisviise kliimakriisiga võitlemiseks. Jenas on Friedrich Schilleri ülikooli teadlased käivitanud projekti, mis käsitleb hüdrokliima äärmuslikke sündmusi, nagu üleujutused, põuad ja maalihked. Selle projekti eesmärk on prognoosida täpsemalt kliimamuutuste tõttu suurenevaid ohte. Selleks kasutatakse maalihkeriskide ennustamiseks tehisintellekti (AI), võttes arvesse muutusi maakasutuses ja keskkonnatingimustes.

Seda projekti tahetakse toetada helde rahastamiseelarvega kokku 6 miljonit eurot. Koordineerimine on professor Alexander Brenningi kätes, kes juhib meeskonda Jenas. Selle AI mudeli huvitav on see, et see ei põhine ainult ajaloolistel andmetel, vaid võtab arvesse ka muutuvaid raamtingimusi ja toimemehhanisme.

Uurimistöö laiendamine üleujutuste prognoosimisele

Samal ajal töötatakse Bonnis asuvas Lamarri masinõppeinstituudis veel ühe uuendusliku AI mudeli kallal. Süsteemi nimega RiverMamba töötatakse välja jõgede voolu ja üleujutusriskide täpsemaks prognoosimiseks. Professor dr Jürgen Galli juhitud ja koostöös Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonni ja Forschungszentrum Jülichiga tehtud uuringu eesmärk on tugevdada kliimaga kohanemise ja riskiennetuse valdkonda. Selle projekti raames hinnatakse pidevalt mitmesuguseid andmeid sademete, temperatuuride ja mulla niiskuse kohta.

Uus tehisintellekti mudel näitab erioskusi, tuvastades mustreid, mis on üleujutuste tekkeks üliolulised. RiverMamba ühendab füüsiliste mudelipõhiste süsteemide (nt GloFAS) eelised kohalike õppepõhiste mudelitega, nagu Google'i Flood Hub. See võimaldab usaldusväärseid prognoose isegi siis, kui mõõtmiste seeriad on mittetäielikud või puuduvad osaliselt. Selle väärtusliku uurimistöö tulemusi esitletakse 4. detsembril San Diegos toimuval NeurIPS-i konverentsil ja need näitavad, kuidas interdistsiplinaarsed lähenemisviisid võivad tehisintellektiuuringutes viljakad olla.

Seotud uurimisprojektid

Jena projekt ja Lamarri instituudi arendused on osa laiemast kliimamõjude uurimise projektist. Rheinland-Pfalzi Kaiserslautern-Landau tehnikaülikool saab samuti 6 miljonit eurot projektile AI4ChemRisk, mis heidab valgust magevee ökosüsteemide keemilisest reostusest põhjustatud riskidele. Lisaks rahastatakse 6 miljoni euroga ka Karlsruhe Tehnoloogiainstituuti, et uurida kliimamuutuste globaalsete ja kohalike mõjude keerulisi seoseid.

Need mitmekesised projektid on kliimakriisi tagajärgedega võitlemise suure mõistatuse oluline osa. AI kombineerimine klassikaliste kliimauuringutega ei luba mitte ainult uusi teadmisi, vaid ka praktilisi lahendusi riskide vähendamiseks. Jääb üle loota, et teadlaste töö annab peagi käegakatsutavaid tulemusi, mis viivad meid jätkusuutlikule teele tulevikku.