Jena tutkii tekoälyä ilmastokatastrofien torjumiseksi: Uusi projekti aloitettu!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Jenan tutkijat käyttävät tekoälyä ennustaakseen äärimmäisiä ilmasto-ilmiöitä. Hanke saa rahoitusta 6 miljoonaa euroa.

Forschende in Jena nutzen KI, um klimatische Extremereignisse zu prognostizieren. Projekt erhalten 6 Mio. Euro Förderung.
Jenan tutkijat käyttävät tekoälyä ennustaakseen äärimmäisiä ilmasto-ilmiöitä. Hanke saa rahoitusta 6 miljoonaa euroa.

Jena tutkii tekoälyä ilmastokatastrofien torjumiseksi: Uusi projekti aloitettu!

Saksassa edistetään yhä enemmän innovatiivisia lähestymistapoja ilmastokriisin torjuntaan. Jenassa Friedrich Schiller -yliopiston tutkijat ovat käynnistäneet hankkeen, joka käsittelee vesi-ilmaston äärimmäisiä tapahtumia, kuten tulvia, kuivuutta ja maanvyörymiä. Hankkeen tavoitteena on ennustaa tarkemmin ilmastonmuutoksen myötä lisääntyviä vaaroja. Tätä varten tekoälyä (AI) käytetään maanvyöryriskien ennustamiseen ottaen huomioon maankäytön ja ympäristöolosuhteiden muutokset.

Tätä hanketta on tarkoitus tukea runsaalla 6 miljoonan euron rahoitusbudjetilla. Koordinointi on professori Alexander Brenningin käsissä, joka johtaa tiimiä Jenassa. Mielenkiintoista tässä tekoälymallissa on, että se ei perustu pelkästään historialliseen dataan, vaan ottaa huomioon myös muuttuvat puiteolosuhteet ja toimintamekanismit.

Tutkimuksen laajentaminen tulvien ennustamiseen

Samaan aikaan Bonnin Lamarr Institute for Machine Learning -instituutissa työstetään toista innovatiivista tekoälymallia. RiverMamba-nimistä järjestelmää kehitetään ennakoimaan entistä tarkemmin jokien virtaukset ja tulvariskit. Tämän professori Jürgen Gallin johtaman tutkimuksen, joka tehdään yhteistyössä Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonnin ja Forschungszentrum Jülichin kanssa, tavoitteena on vahvistaa ilmastoon sopeutumisen ja riskien ehkäisyn aluetta. Tässä hankkeessa arvioidaan jatkuvasti monenlaista sademäärää, lämpötiloja ja maaperän kosteutta koskevia tietoja.

Uusi tekoälymalli osoittaa erityistaitoja tunnistamalla kuvioita, jotka ovat ratkaisevia tulvien kehittymisen kannalta. RiverMamba yhdistää fyysisten mallipohjaisten järjestelmien, kuten GloFAS, edut paikallisiin, oppimiseen perustuviin malleihin, kuten Googlen Flood Hub. Tämä mahdollistaa luotettavat ennusteet, vaikka mittaussarjat olisivat epätäydellisiä tai puuttuvat osittain. Tämän arvokkaan tutkimuksen tulokset esitellään 4. joulukuuta NeurIPS-konferenssissa San Diegossa ja osoittavat, kuinka monitieteiset lähestymistavat voivat olla hedelmällisiä tekoälytutkimuksessa.

Aiheeseen liittyviä tutkimusprojekteja

Jenan hanke ja Lamarr-instituutin kehitys ovat osa laajempaa ilmastovaikutusten tutkimushanketta. Kaiserslautern-Landaun Rheinland-Pfalzin teknillinen yliopisto saa myös 6 miljoonaa euroa AI4ChemRisk-projektilleen, joka valaisee kemiallisen saastumisen riskejä makean veden ekosysteemeissä. Lisäksi Karlsruhen teknologiainstituutti saa 6 miljoonan euron rahoituksen tutkimaan ilmastonmuutoksen globaalien ja paikallisten vaikutusten monimutkaisia ​​yhteyksiä.

Nämä monipuoliset hankkeet ovat tärkeä osa suurta palapeliä taistelussa ilmastokriisin seurauksia vastaan. Tekoälyn yhdistäminen klassiseen ilmastotutkimukseen lupaa paitsi uusia oivalluksia, myös käytännön ratkaisuja riskien vähentämiseen. On toivottavaa, että tutkijoiden työ tuottaa pian konkreettisia tuloksia, jotka johtavat kestävälle tielle tulevaisuuteen.