Jéna mesterséges intelligenciát kutat az éghajlati katasztrófák leküzdésére: Új projekt indult!

Jéna mesterséges intelligenciát kutat az éghajlati katasztrófák leküzdésére: Új projekt indult!

Németországban egyre inkább népszerűsítik az éghajlati válság leküzdésének innovatív megközelítéseit. Jénában a Friedrich Schiller Egyetem kutatói olyan projektet indítottak, amely az olyan szélsőséges hidroklimatikus eseményekkel foglalkozik, mint az árvizek, aszályok és a földcsuszamlások. A projekt célja az éghajlatváltozás miatt megnövekedő veszélyek pontosabb előrejelzése. Ennek érdekében mesterséges intelligenciát (AI) használnak a földcsuszamlás kockázatának előrejelzésére, figyelembe véve a földhasználat és a környezeti feltételek változásait.

Ezt a projektet bőkezű, összesen 6 millió eurós költségvetéssel támogatják. A koordináció Alexander Brenning professzor kezében van, aki a csapatot vezeti Jénában. Ennek az AI-modellnek az az érdekessége, hogy nemcsak történelmi adatokon alapul, hanem figyelembe veszi a változó keretfeltételeket és hatásmechanizmusokat is.

A kutatás kiterjesztése árvíz-előrejelzésre

Ugyanakkor a bonni Lamarr Institute for Machine Learningben egy másik innovatív mesterséges intelligencia modellen is dolgoznak. A RiverMamba nevű rendszert a folyók áramlásának és árvízkockázatának pontosabb előrejelzésére fejlesztik. A Dr. Jürgen Gall professzor által vezetett kutatás a Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn és a Forschungszentrum Jülich együttműködésével a klímaalkalmazkodás és a kockázatmegelőzés területét kívánja erősíteni. A projekt keretében folyamatosan értékelik a csapadékra, hőmérsékletre és talajnedvességre vonatkozó adatokat.

Az új mesterséges intelligencia-modell különleges készségeket mutat fel az árvizek kialakulásához döntő fontosságú minták felismerésével. A RiverMamba egyesíti a fizikai modellalapú rendszerek, például a GloFAS előnyeit a helyi, tanuláson alapuló modellekkel, mint például a Google Flood Hubja. Ez megbízható előrejelzéseket tesz lehetővé, még akkor is, ha a mérési sorozatok hiányosak vagy részben hiányoznak. Ennek az értékes kutatásnak az eredményeit december 4-én mutatják be a San Diego-i NeurIPS konferencián, és bemutatják, hogy az interdiszciplináris megközelítések milyen gyümölcsözőek lehetnek az AI-kutatásban.

Kapcsolódó kutatási projektek

A jénai projekt és a Lamarr Intézet fejlesztései egy szélesebb, éghajlati hatásokat vizsgáló projekt részét képezik. A Rajna-vidék-Pfalz tartományi Kaiserslautern-Landau Műszaki Egyetem is 6 millió eurót kap az AI4ChemRisk projektjére, amely rávilágít az édesvízi ökoszisztémák vegyi szennyezése által okozott kockázatokra. Emellett 6 millió euróval finanszírozzák a Karlsruhei Technológiai Intézetet is a klímaváltozás globális és lokális hatásai közötti összetett összefüggések kutatására.

Ezek a változatos projektek fontos részét képezik a klímaválság következményei elleni küzdelem nagy rejtvényének. A mesterséges intelligencia és a klasszikus klímakutatás kombinálása nemcsak új betekintést, hanem gyakorlati megoldásokat is ígér a kockázatok csökkentésére. Továbbra is remélhető, hogy a kutatók munkája hamarosan olyan kézzelfogható eredményeket fog hozni, amelyek egy fenntartható pályára vezetnek bennünket a jövő felé.