Jena doet onderzoek naar AI om klimaatrampen te bestrijden: nieuw project gestart!

Jena doet onderzoek naar AI om klimaatrampen te bestrijden: nieuw project gestart!

Innovatieve benaderingen voor de bestrijding van de klimaatcrisis worden in Duitsland steeds meer gepromoot. In Jena zijn onderzoekers van de Friedrich Schiller Universiteit een project gestart dat zich bezighoudt met extreme hydroklimatologische gebeurtenissen zoals overstromingen, droogtes en aardverschuivingen. Het doel van dit project is om de gevaren die zullen toenemen als gevolg van klimaatverandering nauwkeuriger te voorspellen. Daartoe wordt kunstmatige intelligentie (AI) gebruikt om de risico's van aardverschuivingen te voorspellen, waarbij rekening wordt gehouden met veranderingen in landgebruik en milieuomstandigheden.

Dit project wordt ondersteund met een genereus financieringsbudget van in totaal 6 miljoen euro. De coördinatie ligt in handen van professor Alexander Brenning, die het team in Jena leidt. Het interessante aan dit AI-model is dat het niet alleen gebaseerd is op historische gegevens, maar ook rekening houdt met veranderende randvoorwaarden en werkingsmechanismen.

Uitbreiding van onderzoek naar overstromingsvoorspellingen

Tegelijkertijd wordt er aan een ander innovatief AI-model gewerkt bij het Lamarr Instituut voor Machine Learning in Bonn. Het systeem, genaamd RiverMamba, wordt ontwikkeld om rivierstromen en overstromingsrisico's nauwkeuriger te voorspellen. Dit onderzoek, onder leiding van professor dr. Jürgen Gall en wordt uitgevoerd in samenwerking met de Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn en het Forschungszentrum Jülich, heeft tot doel het gebied van klimaatadaptatie en risicopreventie te versterken. Binnen dit project worden continu allerlei gegevens over neerslag, temperatuur en bodemvocht geëvalueerd.

Het nieuwe AI-model toont bijzondere vaardigheden door patronen te herkennen die cruciaal zijn voor het ontstaan ​​van overstromingen. RiverMamba combineert de voordelen van fysieke modelgebaseerde systemen zoals GloFAS met lokale, op leren gebaseerde modellen zoals Google's Flood Hub. Dit maakt betrouwbare voorspellingen mogelijk, zelfs als meetreeksen onvolledig zijn of gedeeltelijk ontbreken. De resultaten van dit waardevolle onderzoek zullen op 4 december worden gepresenteerd op de NeurIPS-conferentie in San Diego en laten zien hoe interdisciplinaire benaderingen vruchtbaar kunnen zijn in AI-onderzoek.

Gerelateerde onderzoeksprojecten

Het project in Jena en de ontwikkelingen bij het Lamarr Instituut maken deel uit van een breder project om de klimaateffecten te onderzoeken. De Technische Universiteit Rijnland-Palts van Kaiserslautern-Landau ontvangt ook 6 miljoen euro voor haar AI4ChemRisk-project, dat licht werpt op de risico's veroorzaakt door chemische vervuiling in zoetwaterecosystemen. Daarnaast zal het Karlsruhe Institute of Technology ook worden gefinancierd met 6 miljoen euro om de complexe verbanden tussen mondiale en lokale effecten van klimaatverandering te onderzoeken.

Deze uiteenlopende projecten vormen een belangrijk onderdeel van de grote puzzel in de strijd tegen de gevolgen van de klimaatcrisis. Het combineren van AI met klassiek klimaatonderzoek belooft niet alleen nieuwe inzichten, maar ook praktische oplossingen om risico’s te verminderen. Het valt nog te hopen dat het werk van de onderzoekers binnenkort tastbare resultaten zal opleveren die ons op een duurzaam pad naar de toekomst zullen leiden.