Jena bada sztuczną inteligencję w celu zwalczania katastrof klimatycznych: rozpoczęto nowy projekt!
Naukowcy z Jeny wykorzystują sztuczną inteligencję do przewidywania ekstremalnych zdarzeń klimatycznych. Projekt otrzyma dofinansowanie w wysokości 6 mln euro.

Jena bada sztuczną inteligencję w celu zwalczania katastrof klimatycznych: rozpoczęto nowy projekt!
W Niemczech coraz częściej promowane są innowacyjne podejścia do walki z kryzysem klimatycznym. W Jenie naukowcy z Uniwersytetu Friedricha Schillera rozpoczęli projekt dotyczący ekstremalnych zjawisk hydroklimatycznych, takich jak powodzie, susze i osuwiska. Celem tego projektu jest dokładniejsze przewidywanie zagrożeń, które wzrosną w wyniku zmian klimatycznych. W tym celu wykorzystuje się sztuczną inteligencję (AI) do przewidywania ryzyka osuwiskowego, biorąc pod uwagę zmiany w użytkowaniu gruntów i warunkach środowiskowych.
Projekt ten będzie wspierany hojnym budżetem w wysokości 6 milionów euro. Koordynacją zajmuje się profesor Alexander Brenning, który kieruje zespołem w Jenie. Ciekawostką w tym modelu AI jest to, że nie tylko opiera się on na danych historycznych, ale uwzględnia także zmieniające się warunki ramowe i mechanizmy działania.
Rozszerzenie badań o prognozowanie powodzi
Jednocześnie w Lamarr Institute for Machine Learning w Bonn trwają prace nad kolejnym innowacyjnym modelem sztucznej inteligencji. System o nazwie RiverMamba jest rozwijany w celu dokładniejszego przewidywania przepływów rzek i ryzyka powodziowego. Badania te, kierowane przez profesora dr Jürgena Galla i prowadzone we współpracy z Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn i Forschungszentrum Jülich, mają na celu wzmocnienie obszaru adaptacji do klimatu i zapobiegania zagrożeniom. W ramach tego projektu stale ocenia się różnorodne dane dotyczące opadów, temperatur i wilgotności gleby.
Nowy model AI wykazuje szczególne umiejętności, rozpoznając wzorce kluczowe dla rozwoju powodzi. RiverMamba łączy zalety systemów opartych na modelach fizycznych, takich jak GloFAS, z lokalnymi modelami opartymi na uczeniu się, takimi jak Flood Hub firmy Google. Umożliwia to wiarygodne przewidywanie, nawet jeśli serie pomiarowe są niekompletne lub częściowo ich brakuje. Wyniki tych cennych badań zostaną zaprezentowane 4 grudnia na konferencji NeurIPS w San Diego i pokażą, jak podejście interdyscyplinarne może być owocne w badaniach nad sztuczną inteligencją.
Powiązane projekty badawcze
Projekt w Jenie i rozwój w Instytucie Lamarra stanowią część szerszego projektu mającego na celu zbadanie wpływu na klimat. Politechnika Nadrenii-Palatynatu w Kaiserslautern-Landau otrzyma również 6 milionów euro na projekt AI4ChemRisk, który rzuca światło na zagrożenia powodowane przez zanieczyszczenia chemiczne w ekosystemach słodkowodnych. Ponadto Instytut Technologiczny w Karlsruhe otrzyma również środki w wysokości 6 milionów euro na badanie złożonych powiązań między globalnymi i lokalnymi skutkami zmian klimatycznych.
Te różnorodne projekty stanowią ważny element wielkiej układanki w walce ze skutkami kryzysu klimatycznego. Połączenie sztucznej inteligencji z klasycznymi badaniami klimatycznymi zapewnia nie tylko nowe spostrzeżenia, ale także praktyczne rozwiązania zmniejszające ryzyko. Pozostaje mieć nadzieję, że prace naukowców wkrótce przyniosą wymierne rezultaty, które wprowadzą nas na zrównoważoną ścieżkę w przyszłość.