Jena forskar om AI för att bekämpa klimatkatastrofer: Nytt projekt startat!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Forskare i Jena använder AI för att förutsäga extrema klimathändelser. Projektet får 6 miljoner euro i finansiering.

Forschende in Jena nutzen KI, um klimatische Extremereignisse zu prognostizieren. Projekt erhalten 6 Mio. Euro Förderung.
Forskare i Jena använder AI för att förutsäga extrema klimathändelser. Projektet får 6 miljoner euro i finansiering.

Jena forskar om AI för att bekämpa klimatkatastrofer: Nytt projekt startat!

Innovativa metoder för att bekämpa klimatkrisen främjas alltmer i Tyskland. I Jena har forskare vid Friedrich Schiller-universitetet startat ett projekt som handlar om hydroklimatiska extrema händelser som översvämningar, torka och jordskred. Syftet med detta projekt är att mer exakt förutsäga de faror som kommer att öka på grund av klimatförändringar. För detta ändamål används artificiell intelligens (AI) för att förutsäga skredrisker, med hänsyn till förändringar i markanvändning och miljöförhållanden.

Detta projekt ska stödjas med en generös finansieringsbudget på totalt 6 miljoner euro. Samordningen ligger i händerna på professor Alexander Brenning, som leder teamet i Jena. Det intressanta med denna AI-modell är att den inte bara är baserad på historisk data, utan även tar hänsyn till förändrade ramvillkor och verkningsmekanismer.

Utvidgning av forskning till översvämningsprognoser

Samtidigt arbetas det med en annan innovativ AI-modell på Lamarr Institute for Machine Learning i Bonn. Systemet, kallat RiverMamba, utvecklas för att mer exakt förutsäga flodflöden och översvämningsrisker. Denna forskning, ledd av professor Dr. Jürgen Gall och utförs i samarbete med Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn och Forschungszentrum Jülich, syftar till att stärka området klimatanpassning och riskförebyggande. Inom detta projekt utvärderas kontinuerligt en mängd data om nederbörd, temperaturer och markfuktighet.

Den nya AI-modellen visar speciella färdigheter genom att känna igen mönster som är avgörande för utvecklingen av översvämningar. RiverMamba kombinerar fördelarna med fysiska modellbaserade system som GloFAS med lokala, inlärningsbaserade modeller som Googles Flood Hub. Detta möjliggör tillförlitliga förutsägelser, även om mätserier är ofullständiga eller delvis saknas. Resultaten av denna värdefulla forskning kommer att presenteras den 4 december på NeurIPS-konferensen i San Diego och visar hur tvärvetenskapliga tillvägagångssätt kan vara fruktbara i AI-forskning.

Relaterade forskningsprojekt

Projektet i Jena och utvecklingen vid Lamarrinstitutet är en del av ett bredare projekt för att undersöka klimatpåverkan. Rheinland-Pfalz tekniska universitet Kaiserslautern-Landau får också 6 miljoner euro för sitt AI4ChemRisk-projekt, som belyser riskerna som orsakas av kemisk förorening i sötvattensekosystem. Dessutom kommer Karlsruhes tekniska högskola också att finansieras med 6 miljoner euro för att undersöka de komplexa sambanden mellan globala och lokala effekter av klimatförändringar.

Dessa mångsidiga projekt är en viktig del av det stora pusslet i kampen mot konsekvenserna av klimatkrisen. Att kombinera AI med klassisk klimatforskning lovar inte bara nya insikter, utan också praktiska lösningar för att minska riskerna. Det återstår att hoppas att forskarnas arbete snart kommer att leverera påtagliga resultat som leder oss in på en hållbar väg in i framtiden.