耶拿正在研究人工智能来应对气候灾难：新项目启动！

耶拿正在研究人工智能来应对气候灾难：新项目启动！

德国正在越来越多地推广应对气候危机的创新方法。在耶拿，弗里德里希席勒大学的研究人员启动了一个项目，应对洪水、干旱和山体滑坡等水文气候极端事件。该项目的目的是更准确地预测因气候变化而增加的危险。为此，人工智能（AI）被用来预测山体滑坡风险，同时考虑土地利用和环境条件的变化。

该项目将获得总计 600 万欧元的慷慨资金预算支持。协调工作由耶拿团队负责人亚历山大·布伦宁 (Alexander Brenning) 教授负责。这个人工智能模型的有趣之处在于，它不仅基于历史数据，还考虑到不断变化的框架条件和作用机制。

将研究扩展到洪水预报

与此同时，位于波恩的拉马尔机器学习研究所正在研究另一个创新的人工智能模型。该系统名为 RiverMamba，其开发目的是为了更准确地预测河流流量和洪水风险。这项研究由 Jürgen Gall 教授领导，与波恩莱茵弗里德里希威廉大学和于利希研究中心合作开展，旨在加强气候适应和风险预防领域。在该项目中，不断评估有关降水、温度和土壤湿度的各种数据。

新的人工智能模型通过识别对洪水发展至关重要的模式来展示特殊技能。 RiverMamba 将 GloFAS 等基于物理模型的系统的优势与 Google Flood Hub 等基于学习的本地模型相结合。即使测量系列不完整或部分缺失，这也能实现可靠的预测。这项有价值的研究结果将于 12 月 4 日在圣地亚哥举行的 NeurIPS 会议上公布，并展示跨学科方法如何在人工智能研究中取得丰硕成果。

相关研究项目

耶拿的项目和拉马尔研究所的发展是调查气候影响的更广泛项目的一部分。凯泽斯劳滕-兰道的莱茵兰-普法尔茨技术大学也将为其 AI4ChemRisk 项目获得 600 万欧元，该项目揭示了淡水生态系统中化学污染造成的风险。此外，卡尔斯鲁厄理工学院还将获得600万欧元的资助，用于研究气候变化对全球和当地影响之间的复杂联系。

这些不同的项目是应对气候危机后果这一大难题的重要组成部分。将人工智能与经典气候研究相结合不仅带来新的见解，而且还提供降低风险的实用解决方案。我们仍然希望研究人员的工作很快能取得切实成果，引导我们走上可持续发展的未来之路。