AI revolutionerer vejrudsigter: Mere præcise vejrudsigter for ekstremt vejr!

AI revolutionerer vejrudsigter: Mere præcise vejrudsigter for ekstremt vejr!

Vinteren i Tyskland viser sig i år fra sin lunefulde side: sne, is, regn og solskin afveksler hurtigt efter hinanden. Sådanne omskiftelige forhold fører ofte til kritik af vejr-apps og deres prognoser. Men lederen af ​​den tyske vejrtjenestes prognose- og rådgivningscenter, Franz Molé, understreger, at nøjagtigheden af ​​prognoserne er ret høj. Grundlaget herfor er analyse af store mængder data fra lyndata, satellitter og nedbørsradarer. Atmosfæren scannes i tre dimensioner med en imponerende hastighed hvert femte minut, hvilket muliggør præcise kortsigtede forudsigelser.

Nowcasting-teknologien gør det muligt at overvåge tordenvejr i realtid, som det kan ses i den tyske vejrtjenestes advarsels-vejr-app. Udsigten er fortsat særlig udfordrende for småskala eller kortvarige fænomener, såsom sort is eller spontane tordenvejr. Højopløsningsmodeller er efterspurgte her, men fejler ofte på grund af den tilgængelige computerkapacitet. Faktisk bliver en stigning i ekstreme begivenheder på grund af klimaændringer mere og mere tydelig, hvilket betyder, at rekordtemperaturer i Tyskland kan nå op til 45 grader i fremtiden.

Kunstig intelligens i vejrsystemet

Et håb for at forbedre vejrudsigterne er kunstig intelligens (AI). Dette kan fungere med en hastighed, der er 10.000 gange hurtigere end konventionelle numeriske modeller. Det kræver dog ikke et fysisk billede af processerne. Den ønskede kombination af fysikbaserede modeller og kunstig intelligens skulle forbedre forudsigelserne betydeligt. Et bemærkelsesværdigt fremskridt er den nye AI-vejrmodel fra European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), som overgår tidligere prognoser. Vejrtjenester rundt om i verden kan bruge denne metode til at forudsige ekstremer såsom kraftig regn eller orkaner mere præcist.

AI-modellen, kendt som AIFS (Artificial Intelligence Forecasting System), leverer resultater, der i gennemsnit er op til 20 procent mere nøjagtige. I visse scenarier kan forbedringen endda være op til 40 procent. Interessant nok reducerer modellen energiforbruget med 1.000 gange og beregner forudsigelser ti gange hurtigere. Vejrtjenester vil i fremtiden kunne bruge nye data til deres prognoser og advarsler, hvilket vil gavne den brede offentlighed betydeligt.

Et kig ind i fremtiden for klimaforskning

Teknologier som Google DeepMind og OpenAI udvikler de nyeste AI-modeller, der forudsiger ekstreme vejrhændelser mere præcist og registrerer CO₂-mønstre. Disse modeller lærer løbende af nye datasæt og kan identificere uventede stigninger i CO₂-emissioner. Et europæisk tidligt varslingssystem har allerede vist succes med at forudsige vejrkatastrofer med over 90 procent nøjagtighed. Det er klart, at kunstig intelligens har potentialet til fundamentalt at revolutionere klimaforskningen.

Men for at realisere det fulde potentiale af disse nye teknologier, skal nogle etiske spørgsmål behandles. Adgang til klimadata og kontrol over AI-modeller skal gøres gennemsigtig for at undgå uligheder i klimaforskningen. Udviklingen af ​​klare regler for brugen af ​​kunstig intelligens i klimaforskningen ses som presserende, især da disse modeller også kan påvirke politiske beslutninger.

Fremgangen inden for vejrudsigt og klimaforskning virker lovende, men udfordringen er at bruge disse teknologier med den nødvendige ansvarsfølelse og at inkludere alle sociale grupper. Der skal også lægges særlig vægt på sporbarheden af ​​beslutninger og dataforvrængninger for at sikre retfærdig og nøjagtig anvendelse.