A IA revoluciona as previsões meteorológicas: previsões mais precisas para condições meteorológicas extremas!

A IA revoluciona as previsões meteorológicas: previsões mais precisas para condições meteorológicas extremas!

O inverno na Alemanha mostra este ano o seu lado caprichoso: neve, gelo, chuva e sol alternam-se em rápida sucessão. Essas condições mutáveis ​​muitas vezes levam a críticas aos aplicativos meteorológicos e às suas previsões. Mas o chefe do centro de previsão e aconselhamento do Serviço Meteorológico Alemão, Franz Molé, sublinha que a taxa de precisão das previsões é bastante elevada. A base para isso é a análise de grandes quantidades de dados provenientes de raios, satélites e radares de precipitação. A atmosfera é escaneada em três dimensões a uma velocidade impressionante a cada cinco minutos, permitindo previsões precisas de curto prazo.

A tecnologia de previsão permite monitorar tempestades em tempo real, como pode ser visto no aplicativo de alerta meteorológico do Serviço Meteorológico Alemão. A previsão continua a ser particularmente difícil para fenómenos de pequena escala ou de curta duração, como gelo negro ou tempestades espontâneas. Modelos de alta resolução são procurados aqui, mas muitas vezes falham devido à capacidade computacional disponível. Na verdade, está a tornar-se cada vez mais evidente um aumento de fenómenos extremos devido às alterações climáticas, o que significa que as temperaturas recorde na Alemanha poderão atingir os 45 graus no futuro.

Inteligência artificial no sistema meteorológico

Uma esperança para melhorar as previsões meteorológicas é a inteligência artificial (IA). Isso pode operar a uma velocidade 10.000 vezes mais rápida que os modelos numéricos convencionais. No entanto, não requer uma imagem física dos processos. A combinação desejada de modelos baseados na física e IA deverá melhorar significativamente as previsões. Um avanço notável é o novo modelo meteorológico de IA do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), que excede as previsões anteriores. Os serviços meteorológicos em todo o mundo podem usar este método para prever com mais precisão extremos, como chuvas fortes ou furacões.

O modelo de IA, conhecido como AIFS (Sistema de Previsão de Inteligência Artificial), fornece resultados que são, em média, até 20% mais precisos. Em certos cenários, a melhoria pode até chegar a 40%. Curiosamente, o modelo reduz o consumo de energia em 1.000 vezes e calcula previsões dez vezes mais rápido. No futuro, os serviços meteorológicos poderão utilizar novos dados para as suas previsões e avisos, o que beneficiará significativamente o público em geral.

Um olhar sobre o futuro da pesquisa climática

Tecnologias como Google DeepMind e OpenAI estão desenvolvendo os mais recentes modelos de IA que prevêem eventos climáticos extremos com mais precisão e detectam padrões de CO₂. Estes modelos aprendem continuamente com novos conjuntos de dados e podem identificar aumentos inesperados nas emissões de CO₂. Um sistema europeu de alerta precoce já demonstrou sucesso na previsão de catástrofes meteorológicas com mais de 90% de precisão. É claro que a IA tem potencial para revolucionar fundamentalmente a investigação climática.

Contudo, para concretizar todo o potencial destas novas tecnologias, é necessário abordar algumas questões éticas. O acesso aos dados climáticos e o controlo dos modelos de IA devem ser transparentes para evitar desigualdades na investigação climática. O desenvolvimento de regras claras para a utilização da IA ​​na investigação climática é considerado urgente, especialmente porque estes modelos também podem influenciar as decisões políticas.

Os progressos na previsão do tempo e na investigação climática parecem promissores, mas o desafio é utilizar estas tecnologias com o necessário sentido de responsabilidade e incluir todos os grupos sociais. Deve também ser dada especial atenção à rastreabilidade das decisões e às distorções dos dados, para garantir uma aplicação justa e precisa.