AI revoluționează prognozele meteo: prognoze mai precise pentru vreme extremă!

AI revoluționează prognozele meteo: prognoze mai precise pentru vreme extremă!

Iarna în Germania își arată în acest an latura sa capricioasă: zăpada, gheața, ploaia și soarele alternează în succesiune rapidă. Astfel de condiții schimbătoare duc adesea la critici la adresa aplicațiilor meteo și a prognozelor acestora. Dar șeful centrului de prognoză și consiliere al Serviciului Meteorologic German, Franz Molé, subliniază că rata de acuratețe a prognozelor este destul de ridicată. Baza pentru aceasta este analiza unor cantități mari de date de la date despre fulgere, sateliți și radare de precipitații. Atmosfera este scanată în trei dimensiuni la un ritm impresionant la fiecare cinci minute, permițând predicții precise pe termen scurt.

Tehnologia nowcasting face posibilă monitorizarea furtunilor în timp real, așa cum se poate vedea în aplicația meteo de avertizare a Serviciului Meteorologic German. Prognoza rămâne deosebit de dificilă pentru fenomene la scară mică sau de scurtă durată, cum ar fi gheața neagră sau furtunile spontane. Modelele de înaltă rezoluție sunt solicitate aici, dar adesea eșuează din cauza capacității de calcul disponibile. De fapt, o creștere a evenimentelor extreme din cauza schimbărilor climatice devine din ce în ce mai clară, ceea ce înseamnă că temperaturile record în Germania ar putea ajunge până la 45 de grade în viitor.

Inteligența artificială în sistemul meteorologic

O speranță pentru îmbunătățirea prognozelor meteo este inteligența artificială (AI). Acesta poate funcționa la o viteză de 10.000 de ori mai mare decât modelele numerice convenționale. Cu toate acestea, nu necesită o imagine fizică a proceselor. Combinația dorită de modele bazate pe fizică și AI ar trebui să îmbunătățească semnificativ predicțiile. Un avans notabil este noul model meteorologic AI de la Centrul European pentru Prognozele Meteo pe Interval Mediu (ECMWF), care depășește prognozele anterioare. Serviciile meteorologice din întreaga lume pot folosi această metodă pentru a prezice cu mai multă precizie extreme precum ploile abundente sau uraganele.

Modelul AI, cunoscut sub numele de AIFS (Artificial Intelligence Forecasting System), oferă rezultate care sunt cu până la 20% mai precise în medie. În anumite scenarii, îmbunătățirea poate fi chiar de până la 40%. Interesant este că modelul reduce consumul de energie de 1.000 de ori și calculează predicții de zece ori mai rapid. În viitor, serviciile meteorologice vor putea folosi date noi pentru prognozele și avertismentele lor, care vor beneficia în mod semnificativ publicului larg.

O privire asupra viitorului cercetării climatice

Tehnologii precum Google DeepMind și OpenAI dezvoltă cele mai recente modele AI care prezic mai precis evenimentele meteorologice extreme și detectează modelele de CO₂. Aceste modele învață continuu din noile seturi de date și pot identifica creșteri neașteptate ale emisiilor de CO₂. Un sistem european de avertizare timpurie a demonstrat deja succes în prezicerea dezastrelor meteorologice cu o precizie de peste 90%. Este clar că IA are potențialul de a revoluționa fundamental cercetarea climatică.

Cu toate acestea, pentru a realiza întregul potențial al acestor noi tehnologii, unele probleme etice trebuie abordate. Accesul la datele climatice și controlul asupra modelelor AI trebuie făcute transparente pentru a evita inegalitățile în cercetarea climatică. Dezvoltarea unor reguli clare pentru utilizarea IA în cercetarea climatică este văzută ca urgentă, mai ales că aceste modele ar putea influența și deciziile politice.

Progresul în prognoza meteo și cercetarea climatică pare promițător, dar provocarea este de a folosi aceste tehnologii cu simțul necesar al responsabilității și de a include toate grupurile sociale. De asemenea, trebuie acordată o atenție deosebită trasabilității deciziilor și denaturărilor datelor pentru a asigura o aplicare corectă și exactă.