AI revolucionira vremenske napovedi: Natančnejše napovedi za ekstremno vreme!

AI revolucionira vremenske napovedi: Natančnejše napovedi za ekstremno vreme!

Zima v Nemčiji letos kaže svojo muhasto stran: sneg, led, dež in sonce se izmenjujejo v hitrem zaporedju. Takšne spremenljive razmere pogosto povzročijo kritiko vremenskih aplikacij in njihovih napovedi. A vodja napovedovalno-svetovalnega centra nemške meteorološke službe Franz Molé poudarja, da je stopnja točnosti napovedi precej visoka. Osnova za to je analiza velikih količin podatkov iz podatkov o strelah, satelitov in radarjev padavin. Ozračje se skenira v treh dimenzijah z impresivno hitrostjo vsakih pet minut, kar omogoča natančne kratkoročne napovedi.

Tehnologija napovedovanja trenutnega časa omogoča spremljanje neviht v realnem času, kot je razvidno iz vremenske opozorilne aplikacije nemške vremenske službe. Napoved je še posebej zahtevna za manjše ali kratkotrajne pojave, kot so črni led ali spontane nevihte. Modeli z visoko ločljivostjo so pri nas iskani, vendar zaradi razpoložljive računalniške zmogljivosti pogosto ne uspejo. Pravzaprav postaja vse bolj očitno povečanje ekstremnih dogodkov zaradi podnebnih sprememb, kar pomeni, da bi lahko rekordne temperature v Nemčiji v prihodnosti dosegle do 45 stopinj.

Umetna inteligenca v vremenskem sistemu

Eno od upanja za izboljšanje vremenskih napovedi je umetna inteligenca (AI). To lahko deluje s hitrostjo, ki je 10.000-krat hitrejša od običajnih numeričnih modelov. Vendar pa ne zahteva fizične slike procesov. Želena kombinacija modelov, ki temeljijo na fiziki, in umetne inteligence bi morala znatno izboljšati napovedi. Pomemben napredek je novi vremenski model AI Evropskega centra za srednjeročne vremenske napovedi (ECMWF), ki presega prejšnje napovedi. Vremenske službe po vsem svetu lahko to metodo uporabljajo za natančnejše napovedovanje ekstremov, kot so močan dež ali orkani.

Model AI, znan kot AIFS (Artificial Intelligence Forecasting System), zagotavlja rezultate, ki so v povprečju do 20 odstotkov natančnejši. V določenih scenarijih je lahko izboljšanje tudi do 40 odstotkov. Zanimivo je, da model zmanjša porabo energije za 1000-krat in desetkrat hitreje izračuna napovedi. Vremenske službe bodo v prihodnje lahko uporabljale nove podatke za svoje napovedi in opozorila, kar bo močno koristilo širši javnosti.

Pogled v prihodnost podnebnih raziskav

Tehnologije, kot sta Google DeepMind in OpenAI, razvijajo najnovejše modele umetne inteligence, ki natančneje napovedujejo ekstremne vremenske dogodke in zaznavajo vzorce CO₂. Ti modeli se nenehno učijo iz novih nizov podatkov in lahko prepoznajo nepričakovana povečanja emisij CO₂. Evropski sistem zgodnjega opozarjanja je že pokazal uspeh pri napovedovanju vremenskih nesreč z več kot 90-odstotno natančnostjo. Jasno je, da ima umetna inteligenca potencial, da korenito spremeni podnebne raziskave.

Vendar je treba za uresničitev celotnega potenciala teh novih tehnologij obravnavati nekatera etična vprašanja. Dostop do podnebnih podatkov in nadzor nad modeli umetne inteligence morata biti pregledna, da bi se izognili neenakostim pri podnebnih raziskavah. Razvoj jasnih pravil za uporabo umetne inteligence v podnebnih raziskavah se zdi nujen, zlasti ker bi ti modeli lahko vplivali tudi na politične odločitve.

Napredek pri napovedovanju vremena in podnebnih raziskavah se zdi obetaven, vendar je izziv uporabiti te tehnologije s potrebnim občutkom odgovornosti in vključiti vse družbene skupine. Posebno pozornost je treba nameniti tudi sledljivosti odločitev in izkrivljanju podatkov, da se zagotovi poštena in točna uporaba.