AI revolutionerar väderprognoser: Mer exakta prognoser för extremt väder!

AI revolutionerar väderprognoser: Mer exakta prognoser för extremt väder!

Vintern i Tyskland visar sin nyckfulla sida i år: snö, is, regn och solsken växlar i snabb följd. Sådana föränderliga förhållanden leder ofta till kritik mot väderappar och deras prognoser. Men chefen för den tyska vädertjänstens prognos- och rådgivningscenter, Franz Molé, betonar att prognosernas noggrannhetsgrad är ganska hög. Grunden för detta är analys av stora mängder data från blixtdata, satelliter och nederbördsradar. Atmosfären skannas i tre dimensioner med en imponerande hastighet var femte minut, vilket möjliggör exakta kortsiktiga förutsägelser.

Nowcasting-tekniken gör det möjligt att övervaka åskväder i realtid, vilket kan ses i den tyska vädertjänstens varningsväderapp. Prognosen är fortfarande särskilt utmanande för småskaliga eller kortvariga fenomen, som svartis eller spontana åskväder. Högupplösta modeller efterfrågas här, men misslyckas ofta på grund av den tillgängliga beräkningskapaciteten. Faktum är att en ökning av extrema händelser på grund av klimatförändringar blir allt tydligare, vilket innebär att rekordtemperaturer i Tyskland kan nå upp till 45 grader i framtiden.

Artificiell intelligens i vädersystemet

Ett hopp för att förbättra väderprognoserna är artificiell intelligens (AI). Detta kan arbeta med en hastighet som är 10 000 gånger snabbare än konventionella numeriska modeller. Det kräver dock ingen fysisk bild av processerna. Den önskade kombinationen av fysikbaserade modeller och AI borde avsevärt förbättra förutsägelserna. Ett anmärkningsvärt framsteg är den nya AI-vädermodellen från European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), som överträffar tidigare prognoser. Vädertjänster runt om i världen kan använda denna metod för att förutsäga extremer som kraftigt regn eller orkaner mer exakt.

AI-modellen, känd som AIFS (Artificial Intelligence Forecasting System), ger resultat som är upp till 20 procent mer exakta i genomsnitt. I vissa scenarier kan förbättringen till och med vara upp till 40 procent. Intressant nog minskar modellen energiförbrukningen med 1 000 gånger och beräknar förutsägelser tio gånger snabbare. I framtiden kommer vädertjänster att kunna använda ny data för sina prognoser och varningar, vilket kommer att gynna allmänheten avsevärt.

En blick in i klimatforskningens framtid

Tekniker som Google DeepMind och OpenAI utvecklar de senaste AI-modellerna som förutsäger extrema väderhändelser mer exakt och upptäcker CO₂-mönster. Dessa modeller lär sig kontinuerligt av nya datamängder och kan identifiera oväntade ökningar av CO₂-utsläpp. Ett europeiskt system för tidig varning har redan visat framgång i att förutsäga väderkatastrofer med över 90 procents noggrannhet. Det är tydligt att AI har potential att revolutionera klimatforskningen i grunden.

Men för att förverkliga den fulla potentialen hos dessa nya tekniker måste vissa etiska frågor åtgärdas. Tillgång till klimatdata och kontroll över AI-modeller måste göras transparent för att undvika ojämlikheter i klimatforskningen. Utvecklingen av tydliga regler för användningen av AI i klimatforskningen ses som angeläget, särskilt eftersom dessa modeller också kan påverka politiska beslut.

Framstegen inom väderprognoser och klimatforskning verkar lovande, men utmaningen är att använda dessa tekniker med den nödvändiga ansvarskänslan och att inkludera alla sociala grupper. Särskild uppmärksamhet måste också ägnas åt spårbarheten av beslut och dataförvrängningar för att säkerställa en rättvis och korrekt tillämpning.